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前言

2018年马上就要过去了，经过一年的奋斗，我相信很多小伙伴都是有准备买车的，而且在年底这段时间，4S店生意也是相当的火爆的，今日比不往日，以前买车的时候都是在各个4S店里面问问以价格性能等等，但是现在大多数都是在网上看车子的性能以及价格的，但是这么多的，那款才是心仪的呢，如果手动找的话是不是很麻烦呢？

今天小编就教你爬取汽车之家网站上面的车辆信息！

Python爬虫思路

1.获取所有车型的网页，保存到本地：

2.解析出每个车型的关键js并拼装成一个html,保存到本地。

3.解析出每个车型的数据json，比如var config ,var option , var bag var innerbag..但我就解析了基本信息跟配置信息，其他的无所谓。

4.生成样式文件，保存 到本地。

5.读取样式文件，匹配数据文件，生成正常数据文件

6.到前五步已经可以看到json数据文件都已经是混淆前的了，说明已经爬取成功了。

7.读取数据文件，生成excel

8.最后打开excel文件，给你们看看。

数据量大概有8300的样子。以后买车就用这个参考了。